netgo HR – KI-Bewerbungsprozess
Case Study: UI-Design für Dashboard
Case Study: UI-Dashboard
Case Study: UI-Design für Dashboard Case Study: UI-Dashboard
| Projekt: |
netgo HR – KI-Bewerbungsprozess |
| Zeitraum: |
Oktober 2021 – März 2022 |
| Rolle: |
Senior UI/UX Designer |
| Tools: |
Figma, Adobe Creative Cloud, Miro |
Ziel der HR-Anwendungssoftware
Für das Unternehmen netgo wurde ein funktionaler Prototyp einer KI-gestützten HR-Webanwendung entwickelt, um den Recruiting-Prozess grundlegend zu automatisieren und effizienter zu gestalten. Im Zentrum des Projekts stand die Unterstützung von Recruitern durch eine intelligente KI-Bewertung, die Kandidaten anhand definierter Kriterien wie Fachkenntnissen, Soft Skills und Branchenerfahrung analysiert und eine präzise Trefferwahrscheinlichkeit (KI-Score) ermittelt.
Der fertige Clickdummy wurde erfolgreich als zentraler Showcase auf der Fachmesse „Digitaler Staat" in Berlin präsentiert. Die Lösung bietet Unternehmen nicht nur eine deutliche Effizienzsteigerung und Skalierbarkeit, sondern verbessert durch detaillierte Analysen und Reportings auch die Qualität der HR-Entscheidungen nachhaltig.
- Erstellung eines High-Fidelity Clickdummys, der als zentraler Showcase auf der Fachmesse „Digitaler Staat“ in Berlin präsentiert wurde.
- Skalierbarkeit des Recruitings sowie Optimierung der Entscheidungsqualität durch detaillierte Reportings und datengestützte Analysen.
Kernfunktion der Plattform
Die Software nutzt künstliche Intelligenz, um Bewerber anhand definierter Kriterien (wie Fachkenntnisse, Soft Skills und Erfahrung) zu analysieren und zu bewerten. Automatisierung für Recruiter: Das Programm ist darauf ausgelegt, Recruitern durch eine automatisierte Vorauswahl massiv Zeit zu sparen, indem es beispielsweise die „TOP 10 von 100" Kandidaten direkt identifiziert und mit einem KI-Score versieht.
- Die KI kann selbstständig Benachrichtigungen wie Ablehnungen oder Terminvorschläge versenden.
- Automatische oder manuelle Rückfragen an Bewerber stellen.
- Interaktionen in einem Protokoll festhalten
- Über ein Dashboard können Recruiter Stellenausschreibungen verwalten, Bewerbungskriterien festlegen.
- Automatisierte Vorauswahl + KI-Score nach Top-Bewertungen
Iterationsphase
Meine Tätigkeiten als Senior UX/UI Designer
Als UI/UX-Designer war ich maßgeblich an der Gestaltung der KI-gestützten HR-Software für netgo beteiligt, wobei mein Fokus auf der Optimierung der Benutzererfahrung für Recruiter lag. In der ersten Phase erstellte ich detaillierte Wireframes für die zentralen Bestandteile der Webanwendung, darunter das Dashboard, die Kandidatenansicht sowie die Kandidatenliste.
Ein wesentlicher Teil meiner Arbeit bestand darin, diese Konzepte in ein High-Fidelity Design zu überführen, das konsequent dem netgo Corporate Design (CI) entspricht und in voller Breite umgesetzt wurde. Ich gestaltete komplexe Interaktionsmodule, wie zum Beispiel die Unterseite für Stellenausschreibungen.
- Wireframing & Konzeption: Erstellung von Low-Fidelity Wireframes für das Dashboard, die Kandidatenansicht und detaillierte Listenansichten.
- Interaktives Prototyping: Entwicklung eines funktionalen Klickdummys für die Präsentation auf der Fachmesse
- Workflow-Design: Konzeption von Benutzerflüssen für komplexe KI-Interaktionen, wie z. B. die Generierung von Interviewfragen aus Bewerberdaten
- UI-Design & Branding: Transformation der Wireframes in ein High-Fidelity Design unter strikter Einhaltung des netgo Corporate Designs (CI) in voller Breite
- Spezifische Bewerbungskriterien: wie Fachkenntnisse, Soft Skills und Branchenerfahrung definieren
Erstellung von Low-Fidelity Wireframes für das Dashboard, die Kandidatenansicht und detaillierte Listenansichten.
Entwicklung eines funktionalen Klickdummys für die Präsentation auf der Fachmesse.
Konzeption von Benutzerflüssen für komplexe KI-Interaktionen, wie z. B. die Generierung von Interviewfragen aus Bewerberdaten.
Transformation der Wireframes in ein High-Fidelity Design unter strikter Einhaltung des netgo Corporate Designs (CI) in voller Breite.
Wie Fachkenntnisse, Soft Skills und Branchenerfahrung definieren.
Impact & Ergebnisse
Ein entscheidender Impact ist die automatisierte Vorauswahl, bei der die KI aus einer Vielzahl von Bewerbungen sofort die „TOP 10 von 100" Kandidaten identifiziert und mit einem präzisen KI-Score versieht. Dies ermöglicht es Recruitern, sich auf die qualifiziertesten Talente zu konzentrieren, anstatt jede Bewerbung manuell sichten zu müssen. Die Lösung bietet zudem eine hohe Skalierbarkeit, da sie sowohl kleinen Unternehmen mit begrenzten Personalressourcen hilft, den Auswahlprozess zu automatisieren.
- Effizienzsteigerung: Erhebliche Beschleunigung der Sichtungsphase durch die automatisierte TOP-10-Filterung.
- Transparenz: Klare Entscheidungshilfe durch visualisierte Übereinstimmungswerte (z. B. „Score 95%").
- Ganzheitliche HR-Lösung: Schaffung eines integrierten Systems von der Stellenausschreibung bis zur automatisierten Bewerberkommunikation.
